檢索結果:共5筆資料 檢索策略: "注意力".ckeyword (精準) and cadvisor.raw="戴碧如"
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隨著科技不斷進步,資料的傳輸越來越快速,許多新興的服務也隨之產生。作為近年熱門的服務之一──實況直播儼然已成為許多人生活的一部分。不同於一般的電視節目,實況直播有著能夠即時與觀眾互動的特性,觀眾能在…
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在現今社會中人們每天都會收到大量的信息。然而,他們只對符合他們偏好的信息感興趣。因此,檢索此類信息成為一項重要任務。基於矩陣分解 (MF) 的方法在推薦任務上取得了相當好的表現。然而,基於 矩陣分解…
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隨著直播服務的快速擴張,大量未經剪輯的影片隨之而出。爲了快速的找到觀眾感興趣的片段,能夠自動偵測精彩片段的方法變得非常重要。近年來有很多實驗致力於精彩片段偵測,但因直播影片的長度通常都長達數個小時而…
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基於社交理論,具有社交關係的用戶間會互相影響對方的購物偏好及 行為,因此為了探索社交資訊於推薦任務的運用並且緩解推薦任務中的冷啟動問題,近年來社交推薦的相關研究逐漸受到重視。然而,在現存的社 交推研…
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近年來,我們在日常生活中接收到的新聞量顯著增加,多媒體技術的蓬勃發展使得新聞傳播速度更加快速。然而,也使假新聞的傳播也在迅速增加,這使得驗證新聞文章變得具有挑戰性。過去單靠傳統的驗證方法需要耗費大量…